Insemito havde en robust traditionel søgefunktion baseret på filtre, men ønskede en mere fleksibel og intuitiv måde for brugerne at interagere med deres omfattende datasæt.

DataPilots udviklede en MCP-server (Model Context Protocol), der integrerer AI-teknologi direkte med Insemitos data. Løsningen gør det muligt for brugere at “chatte med data” ved hjælp af almindeligt skriftssprog frem for at skulle navigere gennem komplekse filtermenuer. En bruger kan nu eksempelvis spørge “hvilke reservedele udløber inden for de næste 30 dage i vindmøllepark X?” i stedet for at skulle opsætte multiple filtre manuelt.

Den kritiske succes var, at løsningen blev implementeret uden nogen ændringer i Insemitos kernesystem. MCP-serveren fungerer som et lag oven på den eksisterende platform, hvilket sikrede at alle eksisterende funktioner og workflows forblev uberørt, samtidig med at brugerne fik adgang til kraftfulde nye AI-funktioner.

Løsningen

• Naturlig interaktion med komplekse data: Vi transformerer tekniske systemer til intuitive værktøjer, hvor medarbejderne kan søge efter information på samme måde, som de ville spørge en kollega – uden at skulle lære komplicerede filtre eller datastrukturer
• Non-invasiv integration: Vores løsninger bygger oven på eksisterende systemer uden at kræve omkostningsfulde ændringer i kernesystemet, hvilket minimerer risiko, nedetid og implementeringsomkostninger
• MCP-teknologi til fremtidssikret AI-integration: Vi benytter de nyeste standarder som Model Context Protocol til at skabe AI-løsninger, der kan udvides og integreres med andre værktøjer og systemer i fremtiden